GPUがない、低スペックのノートPCにて、AI画像が生成できるように、ローカル環境での構築方法を説明します。
今回使用したPCのスペック
OS：Windows10、メモリ：８G、CPU：Intel(R) Core(TM) i5-6300U CPU @2.40GHz
（Intel Core i5-6300U には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています）
参照サイトとして下記のサイトを必ず見てください。特に「Automatic Installation on Windows」に手順が記載してあります。
1. 手順
１. python 3.10.6 をダウンロード
２. git をダウンロード
３. コマンドプロンプト上で「git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git」を入力して、ダウンロード
４. 「webui-user.bat」を一度実行
５. 「webui-user.bat」を編集
６. 「webui-user.bat」を再度実行
７. 上記コマンドプロンプト上で表示されたIPアドレスを、Webブラウザに入力して、Stable Diffusionを表示する。
８. 【オプション】低スペックのiGPU(Intel(R) HD Graphics 520)を検証 ⇒ 結論:失敗
2. Python をダウンロード
・Windows installer(64-bit)を選択してダウンロードする。
インストール中
インストール完了
3. gitをダウンロード
下記のURLからgitをダウンロードします。
・「64-bit Git for Windows Setuup」を選択してダウンロードします。
4. gitにてダウンロード
コマンドプロンプト上で下記内容を実行します。
※実行する箇所（カレントディレクトリ）内に、ダウンロードしたフォルダが作成されます。
ここでは、「C:\」配下です。
「git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git」
下記の図のようにフォルダ「stable-diffusion-webui」が作成されます。
5. 「webui-user.bat」を一度実行
「webui-user.bat」をダブルクリック
下記の図のように、コマンドプロンプトが開き、実行が始まります。
10分後、GPUがないためエラーが発生しています。（赤線部）
6. 「webui-user.bat」を編集
先ほど実行したファイル「webui-user.bat」を編集します。
●編集前
●編集後
【–skip-torch-cuda-test –no-half –use-cpu all】を追記
↑「-」は２個 ↑「-」は2個 ↑「-」は２個
7. 「webui-user.bat」を再度実行
編集後、再度「webui-user.bat」をダブルクリックして、15分後
赤線に記載のURLにアクセスします。
8. ローカルIPアクセス後の表示されたStable Diffusionを表示
下図はクリックの表示内容です。
画像の生成を実施してみたところ、生成に30分かかりました。
ちなみに、画像の生成中のCPUやメモリは、ほぼフル状態になっていました。
9. 【オプション】低スペックのiGPU(Intel(R) HD Graphics 520)を検証
今回のノートPCには低スペックのGPU(Intel Core i5-6300U には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています）が搭載されているので、それが使用できるのか検証してみました。
GPU：Intel(R) HD Graphics 520
低スペックのため「webui-user.bat」の設定に
--autolaunch --lowvram --xformers
を追加します。
エラー発生する？
NVIDIAをインストールしてみる
その後、実行してもエラーが発生。このGPUでは駄目そうですね。
やはり原因としては、AI画像生成に必要なGPUはNVIDIAですが、私のノートPCはIntelのため駄目ですね。
※元々、iGPUでは難しいかと・・・・、GPUの性能としては2020年以上のものが良いです。
